Аренда GPU-серверов

VPS/VDS с видеокартой для ИИ, нейросетей, обучения и инференса LLM, а также рендеринга и 3D — сравнение по объёму видеопамяти (VRAM), характеристикам и цене.

Выбрать по модели видеокарты

GPU-сервер — это виртуальная машина с выделенной или виртуальной видеокартой (vGPU). Чем больше VRAM, тем крупнее модель помещается в память: для инференса 7–13B-моделей хватает 16–24 ГБ, для обучения и тяжёлых LLM нужны 48 ГБ и больше.

В каталоге — карты от vGPU и NVIDIA L4 до RTX 4090/5090 и L40S у российских провайдеров. Подобрать под задачу можно в сценариях ИИ / LLM, обучение моделей и рендеринг.

Сортировка

GPU-серверов: 25

Данные актуальны на 29.08.2026, 17:27:24

Коды площадок

RU
Россия

Частые вопросы о GPU-серверах

Сколько стоит аренда GPU-сервера в России?
В нашем каталоге 25 GPU-тарифов: от 4 770 ₽/мес за виртуальную GPU (vGPU) до 628 256 ₽/мес за топовую конфигурацию с 2×NVIDIA A100. Цены обновляются автоматически из API провайдеров.
Сколько стоит аренда сервера с RTX 4090?
Сервер с NVIDIA RTX 4090 (24 ГБ VRAM) стоит от 60 430 ₽/мес. Подходит для инференса моделей 7–13B, файнтюна и рендеринга.
Какой GPU-сервер нужен для инференса LLM?
Для инференса моделей 7–13B достаточно 16–24 ГБ видеопамяти (NVIDIA A4000/A5000, RTX 4090). Такие серверы стоят от 34 900 ₽/мес. Для моделей крупнее нужны A100 с 80 ГБ VRAM.
Можно ли арендовать NVIDIA A100 в российском облаке?
Да, но предложений мало. В каталоге 3 конфигурации с A100 (80–160 ГБ VRAM) — от 282 064 ₽/мес с фиксированной месячной ценой.
Чем vGPU отличается от выделенной видеокарты?
vGPU — часть видеокарты, разделяемая между клиентами: дешевле, но меньше памяти и производительности. Выделенная карта (A4000, RTX 4090, A100) целиком ваша — для серьёзного обучения и продакшн-инференса выбирайте её. В карточках мы указываем модель и объём видеопамяти.